ИИ-галера: токенизация рабства
ИИ-галера: токенизация рабства
Использование ИИ обещало сделать работу разработчиков быстрее и проще, но внутри компаний, которые его создают, эффект пока обратный. Сотрудники и бывшие работники OpenAI, Anthropic, Meta и Google рассказали BBC о 90-часовых рабочих неделях, ночных сменах, работе по выходным и постоянных «спринтах». Причина проста: выигрыш от ИИ компании используют не для сокращения нагрузки, а чтобы требовать от команд еще быстрее выпускать новые продукты.
В Meta сотрудников переводили в ИИ-команды без права выбора, а в Google перераспределение ресурсов в пользу ИИ, по словам бывшего инженера, стало создавать проблемы для других подразделений. Исследование UC Berkeley подтверждает этот парадокс: ИИ действительно ускоряет отдельные задачи, но сотрудники в итоге делают больше, работают дольше и дополнительно тратят время на проверку результатов нейросетей. Иными словами, обещанная четырехдневка пока превращается скорее в семь дней «повышенной эффективности».
Использование ИИ обещало сделать работу разработчиков быстрее и проще, но внутри компаний, которые его создают, эффект пока обратный. Сотрудники и бывшие работники OpenAI, Anthropic, Meta и Google рассказали BBC о 90-часовых рабочих неделях, ночных сменах, работе по выходным и постоянных «спринтах». Причина проста: выигрыш от ИИ компании используют не для сокращения нагрузки, а чтобы требовать от команд еще быстрее выпускать новые продукты.
В Meta сотрудников переводили в ИИ-команды без права выбора, а в Google перераспределение ресурсов в пользу ИИ, по словам бывшего инженера, стало создавать проблемы для других подразделений. Исследование UC Berkeley подтверждает этот парадокс: ИИ действительно ускоряет отдельные задачи, но сотрудники в итоге делают больше, работают дольше и дополнительно тратят время на проверку результатов нейросетей. Иными словами, обещанная четырехдневка пока превращается скорее в семь дней «повышенной эффективности».